数据安全板块掀起涨停潮,ChatGPT潜藏后门攻击风险带来网络安全新机遇
4月4日,数据安全、网络安全概念股盘中走高,科创板安恒信息拉升逼近涨停,永信至诚、美亚柏科、中孚信息、深信服、亚信安全、启明信息等也纷纷走高。
11时14分,安恒信息触及涨停板。截至发稿,价格246.35元,涨超16%。
与此同时,4月4日,绿盟科技透露,将在今年第三季度发布基于类ChatGPT技术的智能安全服务机器人。
网络安全和人工智能板块掀起涨停潮
在4月份的首个交易日,即4月3日,网络安全整个板块掀起了涨停潮,如航天信息、永信至诚(20.0%)、三六零(10.03%)、启明信息(9.98%)、榕基软件(10.02%)等。
其中,360于近日公开展示了360版GPT。周鸿祎针对马斯克请愿叫停GPT-5研发一事发表看法称,马斯克等人的请愿不影响中国发展自己的大语言模型,目前中国相关技术水平距离GPT-4还有两年差距,现在担心风险为时尚早。
启明信息主要从事汽车业管理软件的研发与服务、汽车电子产品的研制与相关增值服务、应用系统集成、IT外包与数据中心运营服务。此前曾表示,公司暂未与百度开展人工智能方向的相关合作。
榕基软件主要发展软件产品的开发和销售、计算机系统集成及技术支持和服务业务,涉及软件,信创、数据等方面。此前指出,公司暂无ChatGPT相关业务,会密切关注相关技术的发展及应用情况。
展望后市,银河证券表示,4月将迎来一季报业绩密集披露期,受一季报业绩预期向好驱动,市场有望震荡向上,结构性机会为主,已充分调整+有催化剂的板块是配置主要方向。
与此同时,4月3日,ChatGPT概念股也震荡走高,例如,截至收盘,云从科技涨超20%,奥飞娱乐涨9.95%,科大讯飞涨8.83%,昆仑万维涨8.27%,海天瑞声涨7.97%。
其中,云从科技在4月3日晚间披露的股票交易异常波动公告中表示,公司未与OpenAI、谷歌及Hugging Face等公司开展合作,包括但不限于ChatGPT在内的GPT类产品和服务未给公司带来业务收入;未向微软Microsoft 365 Copilot、Security Copilot等产品或服务提供训练数据;在大模型业务领域未产生收入。
黄河科技学院客座教授张翔向蓝鲸财经记者表示,GPT人工智能的发展会增加对数据安全的需求,因为人工智能服务需要查询很多大数据,需要加强对云服务器数据安全的防范和开发,会增加这方面的预算和费用。如果服务器数据安全等级不高的话,很容易遭到黑客攻击。因此,需要数据安全公司帮它们提高网络的安全等级。
ChatGPT或带来后门攻击风险,网络安全存机遇
据网络安全公司Darktrace公布的最新研究报告,攻击者使用ChatGPT等生成式AI,通过增加文本描述、标点符号和句子长度,让社会工程攻击量增加了135%。该项报告研究了英国、美国、法国、德国、澳大利亚和荷兰的6700多名员工,82%的人担心黑客可以使用生成式AI来创建与真实通信无法区分的诈骗电子邮件。
近日,多个国家也表现出对ChatGPT发展的担忧。如意大利个人数据保护局宣布,禁止使用聊天机器人ChatGPT,并限制开发这一平台的OpenAI公司处理意大利用户信息,同时个人数据保护局开始立案调查;摩根大通已经限制员工使用ChatGPT;亚马逊、微软和沃尔玛也已向员工发出警告,要求员工谨慎使用生成式AI服务。
许多安全专家预测,网络犯罪分子开始使用AI聊天机器人编写恶意软件并执行其他恶意活动只是时间问题。
张翔分析道,ChatGPT新技术出来以后,在提供服务的同时,也为黑客提供了后门,因为网络系统没有服务的话就没有后门,一旦有服务,有软件代码的话,它就有后门,这就带来了信息安全风险,很多黑客会利用这个新业务来进行勒索敲诈,寻找企业的后门。
所谓后门攻击事件,通常是利用软件系统、硬件系统设计过程中留下的后门或有害程序所设置的后门而对信息系统实施攻击的网络安全事件。
在此背景下,已经有公司着手进行网络安全的搭建。据报道,微软推出一款新的人工智能对话工具Security Copilot,能够帮助网络安全团队防止黑客攻击,并且在遭遇攻击后进行处置。
据介绍,安全副驾使用了AI专业厂商OpenAI公司研发的GPT-4语言模型,以及网络安全领域的专业数据。
国内方面,4月4日,绿盟科技在投资者互动平台表示,公司多年来持续重视人工智能领域研究投入,绿盟科技天枢实验室在安全攻防、安全运营、GPT内容识别等领域开展类GPT技术的研究,此外,基于公司多年积累的攻防知识、运营数据与威胁情报,将在今年第三季度发布基于类ChatGPT技术的智能安全服务机器人,全面实现对安全运营的智能化支撑。
此前,周鸿祎曾预计,未来,人工智能大语言模型有可能实现自我进化,自动更新系统和自我升级,或者指数级进化能力,人类将会面临不可预知的安全挑战。
对于网络安全厂商来说,如何搭建GPT时代的安全网络是新的课题和挑战。
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